在极端气候频发、人类活动范围增大的背景下，森林草原火灾正变得更加频繁且规模更大。构建高精度火灾风险评估模型、识别关键驱动因子，对实现火灾的精准防控具有重要意义。

2025年8月15日，我院张仁平教授课题组在环境科学与生态学1区期刊Ecological Indicators上发表题为“Spatio-temporal dynamics of forest and grassland fire risk in Xinjiang and quantification of variable influence”的研究论文，揭示了2001-2022年新疆森林草原火灾风险的时空演变特征，论文第一作者为硕士研究生余晓宇。

图1  新疆森林草原火灾风险空间分布图

研究对比分析了多种变量筛选方法和多种机器学习模型，使用最优模型模拟 了2001-2022年新疆森林草原火灾风险的时空动态，并进一步揭示了火灾风险变化的驱动机制。研究结果表明，新疆森林草原火灾风险呈现西北高，东南低的空间分布格局，北部高风险地区火灾风险呈下降趋势，而南部低风险地区的火灾风险表现出前期风险升高而后期风险降低的趋势转变。以上特征是由气候、人类活动等多个因素共同影响的，其中地上生物量（AGB）在准噶尔盆地与塔里木盆地周边表现出强烈的正向影响，气温、降水、土壤湿度等环境因子则在对新疆南部干旱区草地生态系统中表现出显著影响。

图2  变量筛选结果

图3  火灾风险的趋势转变

图4  可变变量的相对贡献

该研究系统揭示了2001-2022年新疆森林草原火灾风险的时空演变特征，深入探究了干旱半干旱区可变变量对火灾风险的影响，为区域尺度的火灾风险精细化管理与科学决策提供了科学依据。

文章DOI：https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2025.114042